خبریں

ونڈوز میں AI: AI ٹولز اور خصوصیات جن میں آپ کی دلچسپی ہو سکتی ہے۔

Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In

مسائل کو ختم کرنے کے لئے ہمارے آلے کو آزمائیں

آپریٹنگ سسٹم کو منتخب کریں پروجیکشن کا پروگرام منتخب کریں (اختیاری)

اپنے مسئلے کی وضاحت کریں

مائیکروسافٹ نے AI میں بہت زیادہ افرادی قوت اور مالی وسائل کی سرمایہ کاری کی ہے اور اس نے شاندار نتائج حاصل کیے ہیں۔ اس پوسٹ میں، منی ٹول ونڈوز میں اے آئی کے بارے میں بات کریں گے، بشمول ونڈوز 11 اور ونڈوز 10 میں اے آئی ٹولز اور خصوصیات۔

جیسا کہ آپ جانتے ہیں، مائیکروسافٹ نے ونڈوز 10 اور ونڈوز 11 میں زیادہ سے زیادہ AI خصوصیات تیار کی ہیں اور لایا ہے۔ ونڈوز میں AI آج ایک موضوع ہے! مائیکروسافٹ میں AI کا ایک نیا دور آچکا ہے۔ اس پوسٹ میں، ہم آپ کو ونڈوز میں AI سے چلنے والی خصوصیات سے متعارف کراتے ہیں۔

ونڈوز میں کوپائلٹ

Windows Copilot Windows 11 میں ایک نئی AI سے چلنے والی خصوصیت ہے (Windows 10 میں بھی دستیاب ہے)۔ یہ ایک ذہین اسسٹنٹ ہے جو اپنے صارفین کو پورے ویب سے جوابات اور ترغیبات حاصل کرنے میں مدد کر سکتا ہے، تخلیقی صلاحیتوں اور تعاون کو سپورٹ کرتا ہے، اور کام پر توجہ مرکوز کرنے میں آپ کی مدد کرتا ہے۔

Windows 11 23H2 پر، Windows Copilot Build 22631.3007 یا بعد میں دستیاب ہے۔ Windows 11 22H2 پر، یہ Build 22621.3007 یا بعد میں دستیاب ہے۔ اس کے علاوہ، ونڈوز میں اے آئی کو مائیکروسافٹ ایج ورژن 120.0.2210.121 یا اس کے بعد کا ورژن درکار ہے۔ اگر آپ اب بھی ونڈوز 10 چلا رہے ہیں، تو آپ کر سکتے ہیں۔ Copilot کو فعال کریں۔ ViVeTool کی مدد سے۔

اگر آپ یہ جاننا چاہتے ہیں کہ آیا Copilot آپ کے آلے پر دستیاب ہے، تو آپ درج ذیل رجسٹری کلید کو چیک کرنے کے لیے جا سکتے ہیں:

رجسٹری کا راستہ: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
رجسٹری کلیدی نام: IsCopilot دستیاب ہے۔
ممکنہ قدریں: 0 کا مطلب دستیاب نہیں یا 1 کا مطلب دستیاب ہے۔

یہاں کلک کریں ونڈوز میں Copilot کے بارے میں مزید معلومات جاننے کے لیے۔

ونڈوز اے آئی اسٹوڈیو

ونڈوز AI اسٹوڈیو بھی ونڈوز AI ٹولز میں سے ایک ہے۔ یہ Azure AI اسٹوڈیو اور Hugging Face جیسے دیگر کیٹلاگ کے جدید ترین AI ڈویلپمنٹ ٹولز اور ماڈلز کو مربوط کرکے جنریٹو AI ایپس کی ترقی کو آسان بناتا ہے۔

Windows AI اسٹوڈیو ڈویلپرز کو ان کی ونڈوز ایپس میں مقامی استعمال کے لیے جدید ترین چھوٹے لینگویج ماڈلز (SLMs) کو ٹھیک کرنے، اپنی مرضی کے مطابق بنانے اور تعینات کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ اینڈ ٹو اینڈ گائیڈڈ ورک اسپیس سیٹ اپ فراہم کرتا ہے جس میں ایک ماڈل کنفیگریشن UI اور فائن ٹیوننگ مشہور SLMs جیسے Phi کے ساتھ ساتھ لاما 2 اور Mistral جیسے جدید ترین ماڈلز کے لیے گائیڈڈ ٹیوٹوریلز شامل ہیں۔

ڈویلپرز ورک اسپیس میں ضم کیے گئے پرامپٹ فلو اور گریڈیو ٹیمپلیٹس کا استعمال کرتے ہوئے اپنے فائن ٹیونڈ ماڈلز کو تیزی سے جانچ سکتے ہیں۔

آپ کر سکتے ہیں۔ اس Windows AI Studio GitHub صفحہ پر جائیں۔ تازہ ترین متعلقہ دستاویز حاصل کرنے کے لیے۔ مزید استعمال کے لیے آپ ونڈوز AI اسٹوڈیو کو بھی ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔

ونڈوز مشین لرننگ

اپنی ونڈوز ایپلی کیشنز میں مشین لرننگ کو لاگو کرنے کے لیے Windows ML کی طاقت کا استعمال کریں۔ Windows ML ایک اعلی کارکردگی، قابل بھروسہ API کے طور پر کام کرتا ہے جو Windows آلات پر ہارڈ ویئر کے تیز رفتار ML انفرنسز کی تعیناتی میں سہولت فراہم کرتا ہے۔

Windows ML کو Windows 10 اور Windows Server 2019 کے تازہ ترین ایڈیشنز میں شامل کیا گیا ہے، اور اس کے علاوہ Windows 8.1 کے ساتھ پسماندہ مطابقت کے لیے NuGet پیکیج کے طور پر قابل رسائی ہے۔ یہ ڈویلپرز کو درج ذیل فوائد فراہم کرتا ہے:

آسان ترقی: چونکہ Windows 10 اور Windows Server 2019 کے تازہ ترین ورژن Windows ML کو مقامی طور پر مربوط کرتے ہیں، آپ کو صرف Visual Studio اور ایک تربیت یافتہ ONNX ماڈل کی ضرورت ہے، جسے آپ Windows ایپلیکیشن کے ساتھ بنڈل کر سکتے ہیں۔ مزید برآں، اگر آپ کو اپنے AI سے چلنے والی خصوصیات کو ونڈوز کے پرانے ورژن (8.1 تک) تک بڑھانے کی ضرورت ہے، تو Windows ML آپ کی ایپلیکیشن کے ساتھ تقسیم کے لیے NuGet پیکیج کے طور پر آسانی سے دستیاب ہے۔
وسیع ہارڈ ویئر سپورٹ: Windows ML آپ کو اپنے ML ورک بوجھ کو ایک بار لکھنے اور متنوع ہارڈویئر وینڈرز اور سیلیکون کی اقسام بشمول CPUs، GPUs اور AI ایکسلریٹروں میں انتہائی بہتر کارکردگی حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ مزید برآں، Windows ML حمایت یافتہ ہارڈویئر سپیکٹرم میں مسلسل کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔
کم تاخیر اور حقیقی وقت کے نتائج: ایم ایل ماڈلز کا اندازہ ونڈوز ڈیوائسز کی پروسیسنگ صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے، جس سے وسیع ڈیٹا سیٹس، جیسے کہ تصاویر اور ویڈیوز کے مقامی، ریئل ٹائم تجزیہ کو قابل بنایا جا سکتا ہے۔ نتائج کو فوری طور پر اور مؤثر طریقے سے گیم انجنوں یا پس منظر کے عمل جیسے کہ تلاش کے لیے اشاریہ سازی جیسے کارکردگی والے کاموں میں استعمال کے لیے دستیاب کرایا جاتا ہے۔
بہتر لچک: ونڈوز ڈیوائسز پر مقامی طور پر ایم ایل ماڈلز کا جائزہ لینے کی صلاحیت آپ کو وسیع تر منظرناموں سے نمٹنے کی اجازت دیتی ہے۔ مثال کے طور پر، ML ماڈل کی تشخیص اس وقت بھی ہو سکتی ہے جب آلہ آف لائن ہو یا وقفے وقفے سے کنیکٹیویٹی کا سامنا کر رہا ہو۔ یہ ایسے منظرناموں کو بھی حل کرتا ہے جہاں رازداری یا ڈیٹا کی خودمختاری کے خدشات کلاؤڈ میں تمام ڈیٹا کی منتقلی کو روکتے ہیں۔
آپریشنل اخراجات میں کمی: ML ماڈلز کو کلاؤڈ میں تربیت دینا اور اس کے بعد Windows ڈیوائسز پر مقامی طور پر ان کا جائزہ لینے سے بینڈوڈتھ کی لاگت کو نمایاں طور پر کم کیا جا سکتا ہے، جس میں کلاؤڈ کو بھیجے جانے والے کم سے کم ڈیٹا کے ساتھ، جیسا کہ آپ کے ML ماڈل کی جاری اصلاح کے لیے درکار ہو سکتا ہے۔ مزید برآں، یہ نقطہ نظر کلاؤڈ وسائل پر اثر کو کم کرتا ہے، اس طرح مجموعی آپریشنل اخراجات کو کم کرتا ہے۔

یہاں کلک کریں مزید معلومات جاننے کے لیے۔

نیچے کی لکیر

ونڈوز میں AI بہت مفید ہے۔ یہ آپ کے کام کو آسان بنا سکتا ہے اور مشکل مسائل کو تیزی سے حل کرنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ آپ اس میں زیادہ سے زیادہ AI خصوصیات تلاش کر سکیں گے۔ ونڈوز 11 24H2 . آئیے مل کر اس کا انتظار کرتے ہیں۔